#day13. Deep Learning Specialization course part 1. #100daychallenge

U ovoj i narednim pričama ću sumirati šta vas čeka na specijalizaciji za duboko učenje deo po deo, koju visoko preporučujem i nalazi se na Coursera platformi. Ovu specijalizaciju sam pomenula kao naredni korak posle kursa Machine learning u prethodnoj priči #dan12.

Specjalizacija se sastoji od 5 sledećih kurseva:

1. Neural Networks and Deep Learning,
2. Improving Deep Neural Networks:
3. Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization, Structuring Machine Learning Projects,
4. Convolutional Neural Networks,
5. Sequence Models

Možete ih položiti sve i dobiti sertifikat za svaki posebni + krajnji sertifikat kao završenoj celini o dubokom učenju ili izabrati neki koji vam se učini najviše interesantnim ili primenjivim na vaš problem koji hoćete da rešite.

Photo by Alina Grubnyak on Unsplash

Za razliku od kursa Machine learning koji možete da slušate i polažete besplatno zadatke iz svake nedelje i ako želite da posedujete krajnji zvanični sertifikat iz nekog razloga (satisfakcije, da okačite na LinkedIn, stavite u CV…) koji košta 79 dolara, specijalizacija za Deep learning košta ali cena nije fiksna. Plaća se na mesečnom nivou 49 dolara pa koliko vam meseci treba da završite specijalizaciju, toliko ćete da platite.

U zavisnosti da li si student, zaposlen, kakav ti je mindset… moje iskustvo i predlog je sledeći: studentima preporučujem da uvek nađu besplatnu opciju prvo. Svaki dinar uložen u sebe se višestruko isplati, vi ste sebi najbolja investicija, nemojte to nikada da zaboravite! Takođe je neophodno da znate da je neko izdvojio vreme proučavajući određenu materiju, množeći svoje znanje kreirao kurs ili neki drugi resurs prvenstveno da bi skratio vreme ili pojednostavio materiju narednim interesantima a tek kasnije dođe novac kao nagrada za to. To znam iz ličnog iskustva kao i iskustva drugih. Nije ni malo jednostavno u nekoliko minuta sažeti i ilustrovati neki pojam, tako da ti plaćaš generalno nekome ko ti je skratio sate istraživanja i dao znanje po modelu ključ u ruke koje možeš da implementiraš i možda i ti zaradiš. No sad sam skrenula malo sa teme ali verovatno mladim osobama i ne pada na pamet šta je sve potrebno osmisliti jednu lekciju a kamoli kurs. Definitivno ću posvetiti jednu priču tome. Još nešto, kada odete na opis kursa, pogledajte desnu stranu:

coursera.org/specializations/deep-learning

I ovo imate pored svakog kursa koji se već duže vreme održava. Sjajan motiv, 41% započne novu karijeru…wow!

E sad opet o besplatnoj verziji: sve lekcije iz svih 5 kurseva imate na njihovom zvaničnom You Tube kanalu, ja vam ovde ostavljam link do plejlista.

Zašto biste onda pohađali kurs ukoliko imate sva videa free? Nemate zadatke i mogućnost polaganja testova čime ćete proveriti naučeno i videti koristan primer direktne primene svake metode. Ja sam nakon svake nedelje i završenh zadataka našla bar još par par primena vezano za moje interesovanje.

E sad opet i ove zadatke (i rešenja) možete naći free…no neću o tome. Onda ništa nismo uradili. To preporučujem iskusnim programerima čisto da vide možda još neki način pisanja dela koda.

Da se vratim…

U prvom kursu od pet ukupno će biti reči o neuronskim mrežama ali u sferi dubokog učenja. Ukoliko ste završili kurs Machine learning, videćete dosta sličnih stvari i ako ste imali neke nedoumice, definitivno sve kockice posložiti. Neke oznake će biti drugačije, kao što su težinski faktori, ovde se označavaju sa oznakom W. Sjajna uvod u duboko učenje generalno. Jedna od novina je što nakon svake nedelje imate po jedan intervju sa najvećim facama i izumiteljima algoritama dubokog učenja. Neprocenjivo je čuti njhove početke i razmišljanja, ideje i kako su dolazili do rešenja. Svi oni su itekako aktivni i rade u najvećim kompanijama u svetu, univerzitetima ili imaju svoj biznis. Pa ko kaže da se nauka ne isplati?

Do sutra…