#day25. Free books about ML #100daychallenge

Ivana Medojevic
3 min readApr 29, 2020

--

U poslednjih par dana sam naišla na par mesta o objavi da je Springer pustio besplatno skidanje određenog broja knjiga gde su među njima neke i o Machine learning-u, pa bih volela i ja ovde da podelim pa možda neko prvi put vidi kod mene.

Photo by César Viteri on Unsplash

Nisam dodatno istražila da li će ovo zauvek biti otvoreno ili na neko vreme pa za svaki slučaj da se pregleda sada baza i skine, ne može da škodi sem da popuni memoriju. Ali kako sledim minimalistička načela, hajde da odvojimo vreme na istraživanje i preporuke šta vredi za koji pravac skinuti i pročitati. Generalno mislim da sve vredi jer ipak izdavač je Springer. Ko se bavi nekim naučno-istraživačkim radom razume koliko je ovaj izdavač moćan i kredibilan. Link ka pretraživanju je ovde. Prvo deštiklirajte Include Preview-Only content da bi vam se prikazale samo free knjige. Ukucajte ključne reči ili filtrirajte sa datim izborom menija sa leve strane.

U ovom članku na Medium-u su neki od predloga. Počela sam da ih analiziram i za par dana ću ovaj članak dopuniti sa svojim predlozima. Do tada, jedna od preporuka na koju sam usput naišla je knjiga The Hundred-Page Machine Learning Book by Andriy Burkov i ovde možete da skinete pdf.

Na koji način ću ja izvršiti selekciju? Kucaću ključne reči za početak: machine learning, deep learning, neural networks, learning. Pregledaću naslove. Kada izaberem odgovarajući naslov, pročitaću sadržaj pa ako je odgovarajući, dalje ću guglovati da vidim šta su drugi rekli o knjizi. Ne morate da skidate celu knjigu, imate mogućnost da skinete poglavlje. Takođe gledaću godine objavljivanja, prioritet dajem 2018–2020. Jer su autori već ‘sažvakali’ prethodnu literaturu. Ova oblast se vrlo vrzo razvija i neophodno je znati šta je sada aktuelno.

Za kraj, u glavi mi se mota sledeća misao što se tiče ove oblasti: da li je čitanje knjiga potrebno, neophodno ili su kursevi, forumi, video tutorijali dovoljni i jedino potrebni? Probajte sve, tražite informacije kroz sve moguće izvore, izaberite šta vama najviše leži i krenite da pravite nešto, pišite o tome….bilo šta, primena primena primena!

Pretraživajući po ključnim rečima, izbor je bio vrlo oskudan. Nisu otvorili sva svoja izdanja, posebno ne nova, poslednja. Sa spiska gore predloženog iz druge priče na Mediumu, ja sam tek par skinula.

Ovo sam ja izvojila:

Miroslav Kubat: An Introduction to Machine Learning

Sandro Skansi: Introduction to Deep Learning, From Logical Calculus to Artificial Intelligence

Mariette Awad, Rahul Khanna: Efficient Learning Machines, Theories, Concepts, and Applications for Engineers and System Designers

Ben Stephenson: The Python Workbook, A Brief Introduction with Exercises and Solutions

Wolfgang Ertel: Introduction to Artificial Intelligence

Photo by Thought Catalog on Unsplash

Jedva čekam da pazarim Kindle da čitam jer posedujem neke koje su mi na wishlisti u formatu baš prilagodjenom za Kindle ili pdf.

Nađite način koji vama najviše odgovara. Jedna od životnih želja mi je bila da imam jednu sobu u stanu samo za knjige, kamin, lampu i veliku fotelju. Kad sam je skoro realizovala, ta želja se apdejtovala. ❤

Poslednji put ažurirano: 30.05.2020.

Do sutra…

‘You may not be there yet, but you’re closer than you were yesterday.’

--

--

Ivana Medojevic
Ivana Medojevic

Written by Ivana Medojevic

Ph.D. student, interesting in machine learning, deep learning. Multitasking mom. Future data analyst/DL engineer.

No responses yet